在分析分類資料（例如問卷結果、地區偏好、市場分群）時，了解不同類別之間是否存在關聯，是常見且重要的分析任務。此時，**馬賽克圖（Mosaic Plot）**是非常實用的視覺化工具，能清楚呈現分類變數之間的關係與比例分布。
本文將介紹如何使用 JMP 製作馬賽克圖，搭配實際範例，說明操作流程與圖形解讀方式，協助你更有效掌握資料中的結構與趨勢。
什麼是馬賽克圖（Mosaic Plot）？
馬賽克圖是一種統計圖表，用來呈現兩個或多個分類變數之間的關聯性。每個區塊代表一組類別交叉組合，區塊的面積大小對應該組合在資料中的比例或次數。
常見應用情境包括：
- 哪個地區偏好哪種類型的商品？
- 不同性別對某項活動的參與度是否不同？
- 哪類顧客最常選購特定商品？
JMP馬賽克圖步驟
Step1 載入資料
- 開啟 JMP 軟體，點選 File > Open
- 選擇 Excel 或 CSV 檔案
- 若是 Excel，會開啟匯入精靈（Excel Import Wizard）：
- 選擇工作表（如
Sheet1） - 確認「Worksheet contains column headers」有勾選
- 點選 Import
- 選擇工作表（如
Step2 設定欄位類別
- 點選上方選單：
Analyze > Fit Y by X - 開啟「Fit Y by X」視窗後，依序設定欄位角色：
- Y, Response（應變數）→ 料理風格
- X, Factor（自變數）→ 地區
- Freq（次數）→ 數量
- 確認設定無誤後，點選【OK】產生馬賽克圖。
小提醒：
- 如果你的資料中每一列都代表「多筆資料的加總」（例如「中式 × 北部 = 140 人」），請務必填入「數量」欄位到 Freq。
- 如果你已經把資料展開為「每一列代表一筆資料」的形式（例如每筆都只是一位顧客），就不需要設定 Freq 欄位。
Step3 檢視馬賽克圖結果
JMP 會自動產生馬賽克圖，每個區塊代表一種「料理風格 × 地區」的組合，區塊面積越大，表示數量越多。
快速觀察重點：
- 南部偏好西式料理（區塊最大）
- 北部偏好中式料理
- 中部分布較平均
透過圖表可以清楚看出地區與料理偏好的關聯性。
Step4 檢視列聯表與卡方檢定結果
在馬賽克圖下方，JMP 同時會產出「Contingency Table（列聯表）」與「卡方檢定（Chi-Square Test）」結果，這能幫助我們進一步確認兩個分類變數之間是否具有統計關聯性。
列聯表（Contingency Table）說明
這張表格顯示了「料理風格 × 地區」的各種交叉組合，包括：
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| Count | 每個分類交叉組合的實際數量（資料筆數） |
| Total % | 占總資料筆數的百分比 |
| Col % | 占該「料理風格」的百分比 → 看各地區占比 |
| Row % | 占該「地區」的百分比 → 看各料理占比 |
以「西式料理」為主軸的觀察重點：
- 中部 ：90人 → 占所有西式的 36.00%
- 北部：30人 → 占所有西式的 12.00%
- 南部 ：130人 → 占所有西式的 52.00%
以「北部地區」為主軸的觀察重點：
- 中式：140人 → 占北部總數的 60.87%
- 日式：60人 → 占北部總數的 26.09%
- 西式：30人 → 占北部總數的 13.04%
卡方檢定結果（Chi-Square Tests）
表格下方列出兩種常見的卡方統計量：
| 指標 | 解讀 |
|---|---|
| Likelihood Ratio | 值 = 113.70，p值 < 0.0001 → 顯著差異 |
| Pearson | 值 = 108.84，p值 < 0.0001 → 顯著差異 |
P值小於 0.05 → 顯示「料理風格」與「地區」間的差異具有統計顯著性，代表兩者有明顯關聯性，不是隨機分布。
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