JMP箱型圖教學：用Box Plot分析良率差異

在品質管理或製程分析中，「箱型圖（Box Plot）」是一種直觀且強大的視覺化工具。透過箱型圖，可以快速了解資料分布、比較不同群組差異，並有效發現異常值。

本文教你用JMP軟體，透過簡單5步驟，快速完成良率差異分析！

為什麼需要箱型圖？

• 一眼看出良率的中位數與分布情形
• 快速發現異常值（Outlier）
• 輕鬆比較多台機台或製程的差異

JMP箱型圖步驟

Step1 匯入Excel 資料

1. 開啟Excel檔案，複製整張資料表（包含欄位名稱）。
2. 開啟JMP軟體，點選上方功能表【Edit】→【Paste with Column Names】（貼上含欄位名稱）。
3. 資料就會貼進JMP，並自動建立欄位。

Step2 選擇分析工具

1. 點選上方功能表【Analyze】→【Fit Y by X】。
2. 將「良率」拖曳到 Y, Response，將「機台」拖曳到 X, Factor。
3. 點選【OK】。

此時會顯示箱型圖（Box Plot）雛形。

Step3 啟用箱體與統計資訊

為了讓分析結果更完整、易於解讀，建議點選畫面中標題「良率 by 機台」左側的 紅色三角形，勾選以下功能：

• Quantiles → 顯示各組的中位數與四分位數
• Means/ANOVA → 顯示平均值並可進行ANOVA變異數分析
• Means and Std Dev → 顯示平均值與標準差

這三個功能能讓你更全面掌握數據特徵與統計差異。

Step4 解讀箱型圖

• 每個盒狀圖代表一台機台的良率分布。
• 中間線是中位數，盒子的上下緣是四分位數範圍。
• 外部的點狀表示異常值（Outlier）。

可以清楚看到C機台的良率整體偏低，與其他機台差異明顯。

Step5 解讀數據

1️⃣ Quantiles（四分位數）

這個表格顯示每台機台良率的分布情況，包括最小值、10%、25%、中位數、75%、90%和最大值。

• A、B、D、E機台的中位數都在98%以上，分布集中且穩定。
• C機台中位數只有94.7%，遠低於其他機台，良率偏低明顯。

---

2️⃣ Oneway ANOVA（單因子變異數分析）

Summary of Fit（模型摘要）

• Rsquare = 0.929727 → 解釋力非常高，代表「機台」這個因素可以解釋約93%的良率變異。
• Adj Rsquare = 0.920357 → 修正後的R平方也很高，模型穩定。
• Root Mean Square Error (RMSE) = 0.004902 → 平均誤差非常小，模型準確。

Analysis of Variance（變異數分析）

1. F值 = 99.2259 → F統計量非常高，表示組間差異遠大於組內誤差。
2. Prob > F = <0.0001 → 顯著性檢定結果極其顯著（p值遠小於0.05），代表不同機台的良率差異「具有統計意義」。

結論：
良率確實因為不同機台而有顯著差異。

3️⃣ Means for Oneway Anova（各組平均值）

這裡列出每個機台的良率平均值、標準誤、95%信賴區間。

• A機台：98.51%
• B機台：98.34%
• C機台：94.40% → 顯著偏低
• D機台：98.69%
• E機台：98.53%

C機台的平均良率遠低於其他機台，這是整個分析的重點異常。

4️⃣ Means and Std Deviations（平均值與標準差）

• 標準差（Std Dev）顯示各組內部的變異程度。
• 所有機台的標準差都非常小，表示每台機台的良率穩定性都很好，即使是C機台，變異也不大，只是水準偏低。

進階統計分析-t檢定（t-Test）

如果想進一步比較各組機台良率是否存在統計上的顯著差異，可以透過 t檢定（Student’s t-Test） 來進行。

t檢定操作步驟：

1. 在分析畫面中，點選【良率 by 機台】左側的紅色三角形。
2. 找到【Compare Means】→ 選擇【Each Pair, Student’s t】。
3. JMP會自動列出各機台之間的成對比較t檢定結果。

解讀t檢定結果：

方法1：看P值

• 查看表格中的 Prob > |t|（P值）：
  • p < 0.05 → 差異達到統計顯著（表示機台良率有顯著差異）
  • p ≥ 0.05 → 差異不顯著（良率差異不明顯）

方法2：觀察信賴區間圈圈

• 圖中右側的圓圈代表不同機台之間的平均值比較：
  • 圈圈沒有重疊 → 差異顯著
  • 圈圈有重疊 → 差異不顯著

其他JMP教學

JMP柏拉圖教學-簡單操作，掌握80/20法則
JMP條形圖教學：快速製作Bar Chart(單組數據)
JMP條形圖教學：快速製作Bar Chart(多組數據)
JMP直方圖教學：3分鐘學會繪製 Histogram
JMP馬賽克圖教學：快速建立分類資料視覺化圖表
JMP箱型圖教學：用Box Plot分析良率差異
JMP散佈圖教學｜快速學會視覺化變數關係