讓 Excel 幫你預測未來的數量變化，不用寫公式、不用裝外掛，只要幾個步驟就能產出圖表與趨勢分析。
Orange帶你快速掌握「預測工作表」功能，並以綠鬣蜥的生長數量作為範例，實際操作一次！
什麼是「預測工作表」？
Excel 的「預測工作表」是一個內建工具，能根據時間序列資料（例如每月銷售、每日流量），預測未來的數值趨勢。它使用 ETS（指數平滑）演算法，並自動產生圖表與預測資料表。
功能特色
- 趨勢預測：根據歷史資料推估未來走向
- 信賴區間：顯示預測值的上下限（預設為 95%）
- 季節性分析：可自動或手動設定週期（如每年12個月）
- 視覺化圖表：折線圖或柱狀圖清楚呈現預測結果
- 進階設定：可調整預測起始點、信賴區間、季節性等參數
背後技術
預測工作表其實是包裝了幾個函數：
FORECAST.ETS：預測值FORECAST.ETS.CONFINT：信賴區間FORECAST.ETS.STAT：統計指標（如誤差）
實際範例_綠鬣蜥生長數量預測
範例資料
假設某地區每月記錄綠鬣蜥的觀察數量，想預測未來幾個月的族群成長趨勢。
操作步驟
- 輸入資料：將「月份」與「生長數量」輸入 Excel
- 選取資料範圍：包含標題列
- 點選功能：資料 → 預測工作表
- 選擇圖表類型：折線圖或柱狀圖
- 設定預測結束日期：例如延伸到 12 月
- 進階設定（選用）：
- 信賴區間：可調整為 80% 或 90%
- 季節性：若有繁殖季，可手動設定為 12（每年週期）
預測結果圖解
- 藍線：實際觀察數量
- 橘線：預測生長趨勢
- 淡橘區塊：信賴區間（誤差範圍）
為什麼季節性設定沒什麼影響？
1. 資料週期不足
- 若你的資料只有 6 個月，但你手動設定季節性為 12（代表一年），Excel 會忽略這個設定，因為它需要至少兩個完整週期才能辨識季節性模式。
2. 資料波動不具季節性特徵
- 如果數值變化是線性成長或隨機波動，而非週期性起伏（例如每年某月特別高），季節性設定就不會改變預測結果太多。
3. 演算法自動判斷為「無季節性」
- Excel 的 ETS 演算法會先嘗試自動偵測季節性。如果它判斷資料不具明顯週期性，即使你手動輸入季節性值，也可能被忽略或回退為線性趨勢。
4. 季節性設定值不準確
- 若你手動輸入的季節性值（例如 12）與實際週期不符，反而可能讓預測結果偏離原始趨勢。這時候反而不如讓 Excel 自動判斷。
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