線性分析【讓你預測結果的好技巧】

你還在慢慢的抓參數?

還在try and error從錯誤/失敗中學習嗎?

別在浪費時間了!!

趕快看看以下,教你預測結果來省去大半時間!

 

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概念

Orange教你個好方法-線性分析,先來說說概念,還記得數學課都會有題目再考「規律」,舉例:2, 4, 6, 8, X,想必大家都知道X是10,為什麼是10?因為它就是偶數的規律。
那麼找出規律的一條線,就是線性。生活上或是實驗中,很多都是呈現線性。

舉例,若25x = 77y,50x = 122y,那麼35x = ?y

這題沒辦法用x = (77/25)y,所以35x = (77/25)y*35,試著用50x = (77/25)y*50,會發現是等於154y,卻不是等於122y。

這題要以內插法來解,如下:

? = 95

若不想看數學的,可以直接從這裡開始(雖然你可能已經讀完上面了XD),Excel是強大的運算軟體,我們可以使用Excel-線性回歸來預測結果。

 

使用方法

(1)開啟Excel→輸入數值

(2)框選數值→插入圖表 – 散佈圖

(3)點選圖表→按滑鼠右鍵→選取資料→圖例項目(數列)編輯

(4)編輯數列→確認數列X值是否正確(D3和D4)→確認數列Y值是否正確(E3和E4)

(5)點選圖表→圖表項目→勾選趨勢線→其他選項

(5)趨勢線選項→勾選線性→勾選圖表上顯示公式
可以看到圖表上出現了公式

將公式放大來看↓

(6)將公式複製,建立在表格裡(Y = 1.8*X+32)
也就是表格C3 = 1.8*B3+32

(7)之後我們只要輸入值,就可以求得Y是多少了
像題目問X = 35,Y = ?,只要將X值輸入35
Y值95就出來啦!

對於這公式,有沒有發現什麼 Y = 1.8*X+32,有背過這公式的讀者應該發現了
如果還沒發現,將公式轉換提示一下

 

 

發現了嗎,如果還沒發現,Orange再改個符號一下

沒錯,就是華氏(℉)與攝氏(℃)溫度的轉換公式,生活中、實驗上或是工作中,很多其實都成線性相關,我們可以善用線性分析,來預測結果,就不用老是再Try and error,從錯誤/失敗中學習啦!

 

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