你還在慢慢的抓參數？
還在try and error從錯誤/失敗中學習嗎？
別在浪費時間了！！
趕快看看以下，教你預測結果來省去大半時間！
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概念
Orange教你個好方法-線性分析，先來說說概念，還記得數學課都會有題目再考「規律」，舉例：2, 4, 6, 8, X，想必大家都知道X是10，為什麼是10？因為它就是偶數的規律。
那麼找出規律的一條線，就是線性。生活上或是實驗中，很多都是呈現線性。
舉例，若25x = 77y，50x = 122y，那麼35x = ？y
這題沒辦法用x = (77/25)y，所以35x = (77/25)y*35，試著用50x = (77/25)y*50，會發現是等於154y，卻不是等於122y。
這題要以內插法來解，如下：
? = 95
若不想看數學的，可以直接從這裡開始(雖然你可能已經讀完上面了XD)，Excel是強大的運算軟體，我們可以使用Excel-線性回歸來預測結果。
使用方法
(1)開啟Excel→輸入數值
(2)框選數值→插入圖表 – 散佈圖
(3)點選圖表→按滑鼠右鍵→選取資料→圖例項目(數列)編輯
(4)編輯數列→確認數列X值是否正確(D3和D4)→確認數列Y值是否正確(E3和E4)
(5)點選圖表→圖表項目→勾選趨勢線→其他選項
(5)趨勢線選項→勾選線性→勾選圖表上顯示公式
可以看到圖表上出現了公式
將公式放大來看↓
(6)將公式複製，建立在表格裡(Y = 1.8*X+32)
也就是表格C3 = 1.8*B3+32
(7)之後我們只要輸入值，就可以求得Y是多少了
像題目問X = 35，Y = ?，只要將X值輸入35
Y值95就出來啦！
對於這公式，有沒有發現什麼 Y = 1.8*X+32，有背過這公式的讀者應該發現了
如果還沒發現，將公式轉換提示一下
發現了嗎，如果還沒發現，Orange再改個符號一下
沒錯，就是華氏(℉)與攝氏(℃)溫度的轉換公式，生活中、實驗上或是工作中，很多其實都成線性相關，我們可以善用線性分析，來預測結果，就不用老是再Try and error，從錯誤/失敗中學習啦！
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